Açık kaynak yapay zeka, günümüzde teknoloji dünyasında büyük bir potansiyele sahip. NVIDIA ve Meta gibi önde gelen şirketlerin liderleri, açık kaynak yapay zeka konusundaki önemli görüşlerini paylaşıyor. Açık kaynak yapay zeka, bilgisayarların insan benzeri zekaya sahip olmasını sağlayan algoritmaların ve teknolojilerin geliştirilmesine olanak tanır. Bu konsept, veri bilimi, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alanlarda büyük bir etkiye sahiptir. Açık kaynak yapay zeka, bilgi paylaşımı ve işbirliği ile inovasyonu teşvik eder, bu da endüstriye büyük faydalar sağlar.
Açık kaynak yapay zeka, günümüz teknoloji dünyasında büyük bir etki potansiyeline sahip. NVIDIA ve Meta gibi önde gelen şirketlerin liderleri, açık kaynak yapay zeka konusundaki önemli görüşlerini paylaşıyor. Açık kaynak yapay zeka, bilgisayarların insan benzeri zekaya sahip olmasını sağlayan algoritmaların ve teknolojilerin geliştirilmesine olanak tanır. Bu konsept, veri bilimi, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alanlarda büyük bir etkiye sahiptir. Açık kaynak yapay zeka, bilgi paylaşımı ve işbirliği ile inovasyonu teşvik eder, bu da endüstriye büyük faydalar sağlar.
NVIDIA ve Meta Kurucuları Açık Kaynak Yapay Zeka ve Sanal Asistanlar Hakkında Konuşuyor
SIGGRAPH 2024’teki bir ateş çemberi sohbetinde NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang ve Meta’nın kurucusu ve CEO’su Mark Zuckerberg, açık kaynak yapay zeka ve sanal asistanların potansiyeli hakkındaki görüşlerini paylaştılar.
Sohbet, Zuckerberg’in yapay zeka oluşturmayı demokratikleştirmeyi amaçlayan yeni bir platform olan AI Studio’nun lansmanını duyurmasıyla başladı. Bu araç, kullanıcıların yapay zeka karakterleri oluşturmasına, paylaşmasına ve keşfetmesine olanak tanıyor ve potansiyel olarak milyonlarca yaratıcı ve küçük işletmeye yapay zeka geliştirme kapılarını açabilir.
Huang, gelecekte yapay zekanın yaygınlığını vurgulayarak, “Her bir restoran, her bir web sitesi muhtemelen gelecekte bu yapay zekalara sahip olacak…” dedi.
Zuckerberg de aynı fikirdeydi ve “…her işletmenin bir e-posta adresi, bir web sitesi ve bir sosyal medya hesabı olduğu gibi, ben de gelecekte her işletmenin bir yapay zekaya sahip olacağını düşünüyorum.” diye ekledi.
Bu vizyon, NVIDIA’nın SIGGRAPH’ta sergilediği son gelişmelerle uyumlu. Şirket, NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine) referans tasarımına dayanan etkileşimli dijital bir insan olan “James”i önizledi. James, bağlamsal olarak doğru yanıtlar sağlayabilen bir sanal asistan olarak, işletmelerin müşteri etkileşimleri için özel, hiperrealistik avatarlar oluşturma potansiyelini gösteriyor.
Tartışma, Meta’nın yapay zeka gelişimine önemli katkılarını vurguladı. Huang, Meta’nın çalışmalarını övdü ve “Harika yapay zeka çalışmaları yaptınız,” dedi ve bilgisayar görüşü, dil modelleri ve gerçek zamanlı çeviri konusundaki ilerlemeleri ve Meta tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi çerçevesi olan PyTorch’un yaygın kullanımını belirtti.
Her iki CEO da yapay zekanın ilerlemesinde açık kaynağın önemini vurguladı. Meta, bu alanda bir lider olarak konumlandırmış durumda ve platformlarına yapay zeka entegre etti ve Llama 3.1 gibi açık kaynaklı modelleri piyasaya sürdü. Bu en son model, 405 milyar parametreye sahipti ve 16.000’den fazla NVIDIA H100 GPU üzerinde eğitim gerektirdi, bu da önemli bir kaynak yatırımını temsil ediyor.
Zuckerberg, daha entegre yapay zeka modelleri için vizyonunu paylaştı ve “Bir gün neredeyse Facebook’un veya Instagram’ın tümünün, tüm bu farklı içerik türlerini ve sistemleri birleştiren tek bir yapay zeka modeli gibi hayal edebiliyorum.” dedi. Ona göre, işbirliği, yapay zeka alanındaki daha ileri adımlar için hayati önem taşıyor.
Sohbet, yapay zekanın insan üretkenliğini artırma potansiyeline de değindi. Huang, kullanıcılar yazarken yapay zekanın gerçek zamanlı olarak görüntüler oluşturabileceği bir geleceği anlattı ve bu da insanlar ve yapay zeka asistanları arasında akıcı bir işbirliğine olanak tanıyacaktı. Bu kavram, NVIDIA’nın NVIDIA Maxine AI platformundaki son gelişmelerde yansımaktadır. Bu gelişmeler arasında Maxine 3D ve Audio2Face-2D bulunmaktadır ve bu da etkileşimli televarlık deneyimleri oluşturmayı amaçlamaktadır.
Zuckerberg, yapay zekayı artırılmış gerçeklik gözlükleri ile birleştirme konusunda heyecanını dile getirdi ve Meta’nın gözlük üreticisi Luxottica ile işbirliklerini anlattı. Bu teknolojinin eğitim, eğlence ve iş dünyasını dönüştürmesini bekliyor.
Huang, yapay zeka etkileşimlerinin evriminden bahsederek, sıradan konuşmalardan daha karmaşık, çoklu seçenekli simülasyonlara doğru bir evrimden bahsetti. “Bugünkü yapay zeka bir bakıma sıralıdır. Bir şey söylersiniz, size geri bir şey söyler,” diye açıkladı Huang. “Gelecekte, yapay zeka birden fazla seçenek üzerinde düşünebilir veya seçenek ağacı oluşturabilir ve sonuçları simüle edebilir, bu da onu çok daha güçlü kılar.”
Bu evrimin önemi, şirketlerin çeşitli endüstrilerde NVIDIA’nın teknolojilerini benimsemesiyle açıkça ortaya çıkıyor. HTC, Looking Glass, Reply ve UneeQ, müşteri hizmetleri temsilcilerinden eğlence, perakende ve konaklama sektörlerindeki televarlık deneyimlerine kadar uygulamalar için NVIDIA ACE ve Maxine’ı kullanan son firmalar arasında yer alıyor.
Yapay zekanın hayatımızın çeşitli yönlerine entegre olmaya devam ettiği bir ortamda, bu endüstri liderleri tarafından paylaşılan görüşler, yapay zeka asistanlarının web siteleri ve sosyal medya hesapları kadar yaygın olduğu bir geleceğe dair bir bakış sunuyor.
NVIDIA ve diğer şirketler tarafından SIGGRAPH 2024’te sergilenen gelişmeler, dijital insanların giderek daha sofistike hale geldiğini ve doğal, etkileyici etkileşimlerde bulunma yeteneklerine sahip olduğunu gösteriyor.
NVIDIA ve Meta’nın Yapay Zeka ve Sanal Asistanlar Üzerine Vizyonları
SIGGRAPH 2024’teki bir ateş çemberi sohbetinde NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang ve Meta’nın kurucusu ve CEO’su Mark Zuckerberg, açık kaynak yapay zeka ve sanal asistanların potansiyeli hakkındaki görüşlerini paylaştılar.
Sohbet, Zuckerberg’in yapay zeka oluşturmayı demokratikleştirmeyi amaçlayan yeni bir platform olan AI Studio’nun lansmanını duyurmasıyla başladı. Bu araç, kullanıcıların yapay zeka karakterleri oluşturmasına, paylaşmasına ve keşfetmesine olanak tanıyor ve potansiyel olarak milyonlarca yaratıcı ve küçük işletmeye yapay zeka geliştirme kapılarını açabilir.
Huang, gelecekte yapay zekanın yaygınlığını vurgulayarak, “Her bir restoran, her bir web sitesi muhtemelen gelecekte bu yapay zekalara sahip olacak…” dedi.
Zuckerberg de aynı fikirdeydi ve “…her işletmenin bir e-posta adresi, bir web sitesi ve bir sosyal medya hesabı olduğu gibi, ben de gelecekte her işletmenin bir yapay zekaya sahip olacağını düşünüyorum.” diye ekledi.
Bu vizyon, NVIDIA’nın SIGGRAPH’ta sergilediği son gelişmelerle uyumlu. Şirket, NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine) referans tasarımına dayanan etkileşimli dijital bir insan olan “James”i önizledi. James, bağlamsal olarak doğru yanıtlar sağlayabilen bir sanal asistan olarak, işletmelerin müşteri etkileşimleri için özel, hiperrealistik avatarlar oluşturma potansiyelini gösteriyor.
Tartışma, Meta’nın yapay zeka gelişimine önemli katkılarını vurguladı. Huang, Meta’nın çalışmalarını övdü ve “Harika yapay zeka çalışmaları yaptınız,” dedi ve bilgisayar görüşü, dil modelleri ve gerçek zamanlı çeviri konusundaki ilerlemeleri ve Meta tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi çerçevesi olan PyTorch’un yaygın kullanımını belirtti.
Her iki CEO da yapay zekanın ilerlemesinde açık kaynağın önemini vurguladı. Meta, bu alanda bir lider olarak konumlandırmış durumda ve platformlarına yapay zeka entegre etti ve Llama 3.1 gibi açık kaynaklı modelleri piyasaya sürdü. Bu en son model, 405 milyar parametreye sahipti ve 16.000’den fazla NVIDIA H100 GPU üzerinde eğitim gerektirdi, bu da önemli bir kaynak yatırımını temsil ediyor.
Zuckerberg, daha entegre yapay zeka modelleri için vizyonunu paylaştı ve “Bir gün neredeyse Facebook’un veya Instagram’ın tümünün, tüm bu farklı içerik türlerini ve sistemleri birleştiren tek bir yapay zeka modeli gibi hayal edebiliyorum.” dedi. Ona göre, işbirliği, yapay zeka alanındaki daha ileri adımlar için hayati önem taşıyor.
Sohbet, yapay zekanın insan üretkenliğini artırma potansiyeline de değindi. Huang, kullanıcılar yazarken yapay zekanın gerçek zamanlı olarak görüntüler oluşturabileceği bir geleceği anlattı ve bu da insanlar ve yapay zeka asistanları arasında akıcı bir işbirliğine olanak tanıyacaktı. Bu kavram, NVIDIA’nın NVIDIA Maxine AI platformundaki son gelişmelerde yansımaktadır. Bu gelişmeler arasında Maxine 3D ve Audio2Face-2D bulunmaktadır ve bu da etkileşimli televarlık deneyimleri oluşturmayı amaçlamaktadır.
Zuckerberg, yapay zekayı artırılmış gerçeklik gözlükleri ile birleştirme konusunda heyecanını dile getirdi ve Meta’nın gözlük üreticisi Luxottica ile işbirliklerini anlattı. Bu teknolojinin eğitim, eğlence ve iş dünyasını dönüştürmesini bekliyor.
Huang, yapay zeka etkileşimlerinin evriminden bahsederek, sıradan konuşmalardan daha karmaşık, çoklu seçenekli simülasyonlara doğru bir evrimden bahsetti. “Bugünkü yapay zeka bir bakıma sıralıdır. Bir şey söylersiniz, size geri bir şey söyler,” diye açıkladı Huang. “Gelecekte, yapay zeka birden fazla seçenek üzerinde düşünebilir veya seçenek ağacı oluşturabilir ve sonuçları simüle edebilir, bu da onu çok daha güçlü kılar.”
Bu evrimin önemi, şirketlerin çeşitli endüstrilerde NVIDIA’nın teknolojilerini benimsemesiyle açıkça ortaya çıkıyor. HTC, Looking Glass, Reply ve UneeQ, müşteri hizmetleri temsilcilerinden eğlence, perakende ve konaklama sektörlerindeki televarlık deneyimlerine kadar uygulamalar için NVIDIA ACE ve Maxine’ı kullanan son firmalar arasında yer alıyor.
Yapay zekanın hayatımızın çeşitli yönlerine entegre olmaya devam ettiği bir ortamda, bu endüstri liderleri tarafından paylaşılan görüşler, yapay zeka asistanlarının web siteleri ve sosyal medya hesapları kadar yaygın olduğu bir geleceğe dair bir bakış sunuyor.
NVIDIA ve diğer şirketler tarafından SIGGRAPH 2024’te sergilenen gelişmeler, dijital insanların giderek daha sofistike hale geldiğini ve doğal, etkileyici etkileşimlerde bulunma yeteneklerine sahip olduğunu gösteriyor.
NVIDIA ve Meta’nın Yapay Zeka ve Sanal Asistanlar Üzerine Vizyonları
SIGGRAPH 2024’teki bir ateş çemberi sohbetinde NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang ve Meta’nın kurucusu ve CEO’su Mark Zuckerberg, açık kaynak yapay zeka ve sanal asistanların potansiyeli hakkındaki görüşlerini paylaştılar.
Sohbet, Zuckerberg’in yapay zeka oluşturmayı demokratikleştirmeyi amaçlayan yeni bir platform olan AI Studio’nun lansmanını duyurmasıyla başladı. Bu araç, kullanıcıların yapay zeka karakterleri oluşturmasına, paylaşmasına ve keşfetmesine olanak tanıyor ve potansiyel olarak milyonlarca yaratıcı ve küçük işletmeye yapay zeka geliştirme kapılarını açabilir.
Huang, gelecekte yapay zekanın yaygınlığını vurgulayarak, “Her bir restoran, her bir web sitesi muhtemelen gelecekte bu yapay zekalara sahip olacak…” dedi.
Zuckerberg de aynı fikirdeydi ve “…her işletmenin bir e-posta adresi, bir web sitesi ve bir sosyal medya hesabı olduğu gibi, ben de gelecekte her işletmenin bir yapay zekaya sahip olacağını düşünüyorum.” diye ekledi.
Bu vizyon, NVIDIA’nın SIGGRAPH’ta sergilediği son gelişmelerle uyumlu. Şirket, NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine) referans tasarımına dayanan etkileşimli dijital bir insan olan “James”i önizledi. James, bağlamsal olarak doğru yanıtlar sağlayabilen bir sanal asistan olarak, işletmelerin müşteri etkileşimleri için özel, hiperrealistik avatarlar oluşturma potansiyelini gösteriyor.
Tartışma, Meta’nın yapay zeka gelişimine önemli katkılarını vurguladı. Huang, Meta’nın çalışmalarını övdü ve “Harika yapay zeka çalışmaları yaptınız,” dedi ve bilgisayar görüşü, dil modelleri ve gerçek zamanlı çeviri konusundaki ilerlemeleri ve Meta tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi çerçevesi olan PyTorch’un yaygın kullanımını belirtti.
Her iki CEO da yapay zekanın ilerlemesinde açık kaynağın önemini vurguladı. Meta, bu alanda bir lider olarak konumlandırmış durumda ve platformlarına yapay zeka entegre etti ve Llama 3.1 gibi açık kaynaklı modelleri
Açık Kaynak Yapay Zeka
| Konu | Açıklama |
|---|---|
| Ne | Yapay zeka alanında kullanılan açık kaynaklı yazılımlar ve projeler |
| Neden | Yapay zeka teknolojilerinin gelişmesine katkıda bulunmak, bilgi paylaşımını artırmak |
| Nasıl | Açık kaynak kodlu yazılımların geliştirilmesi, paylaşılması ve kullanılması |
| Faydaları | Yapay zeka teknolojilerinin daha geniş kitlelere ulaşması, inovasyonun hızlanması |
| Örnekler | TensorFlow, PyTorch, OpenAI, Apache Singa |
SONUÇ
Açık kaynak yapay zeka, yapay zeka teknolojilerinin gelişmesine katkıda bulunan, bilgi paylaşımını artıran ve inovasyonu hızlandıran bir yaklaşımdır. Açık kaynak yapay zeka projeleri, geniş kitlelere ulaşarak yapay zeka teknolojilerinin daha yaygın bir şekilde kullanılmasını sağlar.
