Amazon, Nvidia’ya Rakip AI Çipleri Geliştiriyor başlıklı bu makalede, yapay zeka çipleri konusunda Amazon’un Nvidia’ya rakip olmak için geliştirdiği yeni teknolojiler ele alınmaktadır. Yapay zeka çipleri, Amazon’un rekabetçi pazarda yer edinmek ve Nvidia gibi büyük bir oyuncuya meydan okumak için kullandığı temel teknolojiler arasında yer almaktadır. Bu çipler, yapay zeka uygulamaları için gerekli olan yüksek performansı ve verimliliği sağlamak amacıyla tasarlanmıştır. Amazon’un bu alandaki gelişmeleri, yapay zeka endüstrisindeki rekabeti artırmakta ve tüketicilere daha geniş bir seçenek sunmaktadır.
Bu makalede ele alınan konu, Amazon’un Nvidia’ya rakip olmak için geliştirdiği yeni yapay zeka çipleri üzerine odaklanmaktadır. Amazon’un bu yeni teknolojileri, yapay zeka uygulamaları için gerekli olan yüksek performansı ve verimliliği sağlamak amacıyla tasarlanmıştır. Bu çipler, Nvidia gibi büyük bir oyuncuya meydan okumak için Amazon’un kullandığı temel teknolojiler arasında yer almaktadır. Bu gelişmeler, yapay zeka endüstrisindeki rekabeti artırmakta ve tüketicilere daha geniş bir seçenek sunmaktadır.
Amazon’ın Yapay Zeka Yongalı Sunucu Tasarımı
Amazon, Austin, Teksas’taki çip laboratuvarında sürekli olarak yenilik üretiyor. 26 Temmuz’da bir grup bağlı mühendis tarafından yeni bir sunucu tasarımı test edildi. Austin tesisini ziyaret sırasında Amazon yöneticisi Rami Sinno, sunucunun Amazon’un yapay zeka yongalarını nasıl kullandığı konusunda bilgi verdi. Bu gelişme, mevcut lider olan Nvidia ile rekabet etme konusunda cesur bir adımdır.
Bu adımın arkasındaki ana neden, Amazon’un Nvidia’ya bağlı kalmak istememesidir. Pahalı Nvidia yongaları, Amazon Web Hizmetleri’ndeki yapay zeka bulut işinin büyük bir bölümünü destekliyor. Bu iş, şirketin en önemli büyüme motorudur. Bu nedenle, sözde “Nvidia vergisi”, şirketi daha ucuz bir seçenek aramaya itiyordu.
Amazon’un Yonga Geliştirme Programının Amaçları
Amazon’un yonga geliştirme programının çift amacı bulunmaktadır. İlk olarak, proje, müşterilere karmaşık hesaplamalar ve büyük veri hacmi işleme için daha uygun fırsatlar sunmayı amaçlamaktadır. İkinci olarak, bu girişim, Amazon’un bulut bilişim ve yapay zeka endüstrisindeki rekabetçiliğini korumak için geliştirilmiştir. Bu hamle, pazar liderliklerini sürdürmek için özel yongalar geliştiren Microsoft ve Alphabet gibi teknoloji devlerinin de yönlerince desteklenmiştir.
Amazon’un Annapurna Labs’in mühendislik direktörü Rami Sinno, müşterilerin Nvidia’nın ürünlerine daha ekonomik çözümlere olan talebinin arttığını vurguladı. 2015 yılında Annapurna Labs’in satın alınması, Amazon için popüler yongalar geliştirmeye başlamak için temelleri atmalarını sağlayan bir hamle oldu.
Amazon’un Yongalarının Potansiyel Etkisi
Amazon’un yapay zeka için kendi yongaları henüz erken aşamalarında olsa da, şirket neredeyse on yıldır diğer yaygın uygulamalar için yongalar üretiyor ve bunları geliştiriyor. Özellikle dördüncü neslinde bulunan genel amaçlı yongası Graviton en dikkat çekeni. Amazon, Trainium ve Inferentia yongalarını duyurdu ve şirketin en son ve en güçlü yongaları henüz erken aşamalarda ve özel olarak tasarlanmış işlemcilerdir.
Bu etki potansiyel olarak büyüktür çünkü etkileyici performans, AWS’de hesaplama ve ağdan sorumlu başkan yardımcısı David Brown’ın raporlarını destekler niteliktedir. Bu ışık altında, Amazon’un kendi yongalarının, Nvidia tabanlı çözümlere kıyasla %40-50 oranında fiyat-performans oranı iyileştirmesi sağlayabileceği kabul edilmelidir. Bu potansiyel iyileşme, AI iş yüklerini dağıtan AWS müşterileri için önemli tasarruflar anlamına gelebilir.
Amazon Web Hizmetleri’nin Önemi
Amazon Web Hizmetleri’nin (AWS), Amazon’un genel işindeki önemi göz ardı edilemez. Bu yılın ilk çeyreğinde, AWS, toplam gelirinin neredeyse beşte birini oluşturdu ve satışları geçen yıla göre %17 artarak 25 milyar doları buldu. Şu anda AWS, küresel bulut bilişim pazarının yaklaşık üçte birini elinde bulunduruyor ve Microsoft’un Azure’si yaklaşık olarak %25’ini kapsıyor.
Amazon’un Özel Yonga Stratejisi
Amazon’un özel yonga stratejisine olan bağlılığı, Amazon.com’daki son Prime Day etkinliğinde gösterildi. Yüksek seviyede alışverişin yanı sıra video, müzik ve diğer içerikleri yayınlamak için Amazon, platformları genelinde etkileyici 250.000 Graviton yongası ve 80.000 özel yapay zeka yongası kullanmıştır. Adobe Analytics, 14.2 milyar dolarlık satışla rekor Prime Day sonuçlarını duyurdu.
Nvidia’nın Durumu
Görünüşe göre Amazon, yapay zeka yongalarının geliştirilmesinde çalışmalarını yoğunlaştırırken, sektör lideri Nvidia aynı seviyede kalmayacak. Nvidia’nın CEO’su Jensen Huang, Nvidia’nın bu yılın ilerleyen zamanlarında piyasaya sürülecek olan en son Blackwell yongalarını tanıttı. Performansları önemli ölçüde artan bu yongaların, Huang’un vaat ettiği gibi, yapay zeka model eğitimi için iki kat, çıkarım için ise beş kat daha hızlı olduğu belirtildi.
Nvidia’nın yapay zeka yongalarındaki hakim konumu, Amazon, Google, Microsoft, OpenAI ve Meta gibi teknoloji devlerini içeren etkileyici müşteri listesiyle desteklenmektedir. Şirketin yapay zeka üzerindeki odaklanması, piyasa değerini 2 trilyon dolarlık çarpıcı bir rakama yükseltmiş ve onu Microsoft ve Apple’ın ardından dünya çapında en değerli üçüncü şirket yapmıştır.
AI Çipleri
| Çip Adı | İşlevi | Örnek Kullanım Alanı |
|---|---|---|
| GPU | Grafik işlemleri ve paralel hesaplama | Video oyunları, grafik tasarımı |
| CPU | Genel amaçlı hesaplama | Bilgisayar işlemleri, ofis uygulamaları |
| TPU | Tensor işlemleri ve makine öğrenmesi | Derin öğrenme, yapay zeka uygulamaları |
SONUÇ
AI çipleri, yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarında kullanılan özel donanımlardır. GPU, CPU ve TPU gibi çeşitli çipler, farklı işlevlere sahiptir ve belirli kullanım alanları için optimize edilmiştir. Bu çipler, yapay zeka teknolojilerinin gelişmesine ve yaygınlaşmasına önemli katkı sağlamaktadır.
