Google, son yıllarda kendi geliştirdiği çipleri tercih etmeye başlayarak Apple ve Nvidia gibi rakiplerine karşı güçlü bir rekabet stratejisi izliyor. Google’ın kendi çipleri, şirketin donanım ürünlerinde daha fazla kontrol sahibi olmasını sağlarken, aynı zamanda performans ve verimlilik açısından da avantaj sağlıyor. Google’ın çipleri, yapay zeka, makine öğrenimi ve veri analitiği gibi alanlarda özellikle güçlü bir performans sergiliyor. Bu durum, Google’ın donanım tarafında da iddialı bir oyuncu olma yolunda önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Google, kendi geliştirdiği işlemcileri tercih ederek Apple ve Nvidia gibi rakiplerine karşı rekabet gücünü arttırıyor. Google’ın donanım ürünlerinde kullandığı çipler, şirketin kontrolünü arttırmasının yanı sıra performans ve verimlilik açısından da avantaj sağlıyor. Google’ın çipleri, yapay zeka, makine öğrenimi ve veri analitiği gibi alanlarda özellikle güçlü bir performans sergiliyor. Bu durum, Google’ın donanım tarafında da iddialı bir oyuncu olma yolunda önemli bir adım olarak değerlendiriliyor. Bu gelişme, Google’ın rekabet stratejisinde önemli bir dönüm noktası olarak kabul ediliyor.
Apple, Nvidia ve Google Çipleri
Pazartesi günü yayınlanan bir raporda, Apple’ın endüstri lideri Nvidia yerine Google tarafından tasarlanan çipleri tercih ettiği ortaya çıktı. Yapay zeka yazılım altyapısı için Nvidia’nın GPU’larını kullanmak yerine, Apple yakında piyasaya sürülecek yapay zeka ile ilgili özellikler ve araçlar için Google çiplerini kullanacak.
Apple’ın Google’ın bulut altyapısını kullanmayı tercih etmesi oldukça ilginç çünkü Nvidia zaten bu pazarı ele geçirmiş durumda ve Google, Amazon.com ve diğer bulut bilişim şirketlerini toplamın %80’ine getirmiş durumda. Bu nedenle, Apple’ın donanım bağımlılığını en aza indirmek için alternatif bir kaynak kullanması akıllıca bir stratejik hamle gibi görünüyor.
Apple’ın AI Model Eğitim Süreci
Rapora göre, Apple’ın yapay zeka model eğitim süreci, geniş çipler kümesinde düzenlenmiş iki farklı Google tensor işlem birimi (TPU) çeşidinden yararlanıyor. Google’ın, iPhone’lar ve şirketin sunduğu diğer ürünlerde çalışacak yeni yapay zeka modelini oluşturmaya hazırlandığı zaman, en az 2.048 gelişmiş TPUv5p çipi kullanmaya başladı. Bu modelin sunucu tarafını geliştirmenin daha da büyük bir kısmı, en az 8.192 TPUv4 işlemcisini içeriyordu.
Google’ın TPU’ları kullanma kararı, Nvidia’nın makine öğrenimi geliştirmeyle neredeyse eş anlamlı hale gelen GPU’larına odaklanmasından farklılık gösteriyor. Bu seçimi daha da ilginç kılan şey, Google’ın TPU’ları tasarımıyla olduğu kadar erişimle de farklı olmasıdır. Nvidia’nın ürünlerinin bağımsız olarak sunulmasının aksine, Google TPU’larını yalnızca Google Cloud Platform aracılığıyla kiralar, müşterilerin bunlardan faydalanabilmek için yazılımlarını Google’ın bulutunun yardımıyla geliştirmelerini zorunlu kılar.
Apple’ın AI Yeteneklerinin Geliştirilmesi
Apple, AI yeteneklerini geliştirmeye başladığı anda bu bilgiyi açıkladı. Şu anda, geliştirici beta programı – uygulama oluşturucularına gelecekteki yazılım sürümlerinin erken bir önizlemesini sunan – çeşitli AI destekli özellikleri içeriyor. Öncelikle, Yazma Araçlarının kullanımı artık geliştirildi. Kullanıcılar, artık metin ve sesi anlayan Siri’nin geliştirilmiş bir sürümünü bulabilirler. AI seçenekleri, e-posta özetlemesi sayesinde Posta ve Akıllı Yanıtlar için de kullanılabilir. Ayrıca, beta test edenler artık AI’nın yardımıyla dikte ettiklerini yazıya dökebilirler.
Gerçek dünya kullanımı ve geri bildirimlere dayanarak, Apple AI özelliklerini – ChatGPT entegrasyonu gibi – geliştirebilecek ve Siri’nin üçüncü taraf uygulamalarla etkileşimini genişletebilecek. Kullanıcıların AI ile tanışmalarına ve geri bildirim sağlamalarına izin vererek, bu strateji şirketin sonbaharda en iyi genel sürümü yapmasını sağlayacaktır.
Google Çipleri
| Çip Adı | İşlevi |
|---|---|
| Tensor Processing Unit (TPU) | Yapay zeka ve makine öğrenmesi işlemleri için optimize edilmiş bir çip |
| Google Cloud TPU | Bulut tabanlı yapay zeka işlemleri için kullanılan çip |
| Edge TPU | Yerel cihazlarda yapay zeka işlemleri için kullanılan çip |
SONUÇ
Google Çipleri, yapay zeka ve makine öğrenmesi işlemleri için optimize edilmiş çiplerdir. Tensor Processing Unit (TPU), Google Cloud TPU ve Edge TPU gibi çeşitli çipler, farklı kullanım alanlarına yönelik olarak geliştirilmiştir. Bu çipler, yapay zeka teknolojilerinin daha hızlı ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlar.
